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※商品材質
● 型號:SZ13-OM-11832
● 顏色:紅色
● 主要材質:FDA食品級高耐熱矽膠材質
● 產品尺寸:17.6cmx17.6cmx1.8cm
● 香港專利設計 // 香港原裝進口
● 產地:中國




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雖然陳偉殷今天出戰大都會,表現不若前一戰來得理想,主投3局就丟了6分,以敗投身分退場。不過好在隊友夠意思,給予他強大的火力支援,靠著Derek Dietrich在5局下的安打,反倒取得8:7的領先,也讓陳偉殷順利「解套」。

陳偉殷今天速球狀況不錯,可惜在2局上遭到Travis d'Arnaud敲出1支落點奇巧的安打,單局丟了4分,影響到了他的心情。接著在3局上又接連被Yoenis Cespedes以及Wilmer Flores「背靠背」敲出陽春彈,投完3局就被敲7安、丟6分退場。

而大都會打線在首局靠著Marcell Ozuna的滿貫彈攻下4分大局後,遭到回穩的大都會先發Robert Gsellman壓制,沒能再有攻勢。不過在5局下他們靠著3支安打又再次攻佔了滿壘,接著Christian Yelich選到四壞保送、Giancarlo Stanton敲出高飛犧牲打,將比數追到只剩下2分差。

而Justin Bour此時敲出重要的安打,帶有2分打點、將雙方的比數給追平。接著大都會選擇故意保送棒子火燙的Ozuna,但這個策略沒有成功,下一棒的Dietrich仍敲出安打,讓馬林魚攻得超前分,也讓陳偉殷就此解套。

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城市通勤反映的是一個城市中勞動力的活動半徑。隨著北京城市化和現代化發展進程加快,通勤交通流量的空間分布出現了區域間的分化和區域性的特徵。

根據鳳凰網報導,此前,50KM發布了美國西海岸灣區通勤報告。今天,我們用滴滴出行大數據為你重構北京的通勤交通。

▎職住分離與高通勤成本

北京早晚高峰通勤流動圖。

上面的動態圖,分別截取了早八點和晚六點時段的20分鐘內,北京上班族使用滴滴出行的通勤流動示意圖。

滴滴出行大數據顯示,早高峰的通勤車流如水滴般由四面八方向北京中心城區湧入,到了晚高峰則恰恰相反,『水滴』從中心城區向周邊地區四散開來。

要分析城市通勤,就要討論居住和就業這兩個城市空間結構中的核心要素,而職住分離』是北京城市結構無法避開的明顯特徵。

計劃經濟時期,中國大陸大城市內部就業-居住的空間關係多以單位大院為特色,形成較為平衡的『前場後院』職住接近格局。從90年代起,中國大陸各城市經歷了激烈的制度轉型和空間重構,就業變動和土地、住房的市場化帶來了就業-居住在空間關係上的疏離,就業者通勤距離和通勤時間不斷延長。

圖1 北京早高峰通勤終點分布。

近年來,北京城市空間規模迅速擴張,呈現職住分離和就業多中心的發展趨勢。

鄭思齊等學者(2015)對北京市城六區職住比的測算結果顯示,職住比最高(即就業人數遠高於居住人數)的12個街道中,3個位於二環內、4個位於朝陽CBD區域、2個位於海澱區中關村區域。根據滴滴出行大資料,在早高峰時段使用網約車通勤的終點分布(圖1)顯示,北京的就業中心分布在東直門、國貿、中關村等地,除亦莊和西二旗上地以外,大多集中分布在中心城區。

圖2 北京早高峰通勤起點分布。

伴隨著常住人口和就業總量的高速增長、以及中心城區密度的攀升,北京中心城周邊的近郊區成為人口居住集聚區。

根據滴滴出行的早高峰通勤起點分布(圖2),我們能夠繪製出北京的居住區域集中分布在通州、回龍觀、天通苑等地。雖然在行政區劃上,燕郊隸屬於河北省三河市,但它毫無疑問是北京通勤系統中的一部分。每天早高峰降臨前,數十萬燕郊通勤族跨越白河湧入北京,去往各自辦公地所在的就業集聚區。

表1 北京各居住區早高峰通勤對比

注:僅統計距離在3-80公里範圍內的訂單。

上表詳細分析了幾個居住區的早高峰通勤特徵。表1是2017年4月某周工作日早高峰(06:00-09:59)的滴滴出行順風車統計資料。

『熱度指數』是指日均早高峰通勤人次,採用了最大值標准化的計算方法。『平均距離』和『平均耗時』分別是早高峰訂單距離和耗時的中位數。在通勤熱度上,通州足足領先第二名回龍觀0.36,是北京最集中的生活居住區燕郊和房山因地理位置較偏,在早高峰通勤距離更遠、耗時更久。

圖3 北京早高峰通勤動態圖。

在圖3中,滴滴出行大資料完整呈現了6-10點全北京早高峰通勤動態圖。接下來,我們將進一步分析通州區的通勤特徵。

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